> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://agentbase.vn/docs/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Chất lượng phản hồi

> Hướng dẫn chi tiết cách cải thiện độ chính xác và chất lượng phản hồi của AI agent.

Chất lượng phản hồi của AI agent phụ thuộc vào ba yếu tố chính: hướng dẫn (system prompt), dữ liệu huấn luyện, và mô hình AI. Trang này hướng dẫn cách tối ưu từng yếu tố.

## Tinh chỉnh hướng dẫn agent

Hướng dẫn điều khiển hành vi cơ bản của agent — tông giọng, phạm vi trả lời, và cách xử lý các tình huống đặc biệt.

<Frame>
  <img src="https://mintlify.s3.us-west-1.amazonaws.com/agentbase-6e6fb39b/images/quick-start/response-quality-ai-settings.png" alt="Trang cài đặt AI" />
</Frame>

### Hướng dẫn mặc định hiệu quả

Hướng dẫn mặc định của AgentBase đã được thiết kế để agent:

* Cung cấp dịch vụ xuất sắc cho khách hàng
* Đặt câu hỏi làm rõ khi cần thiết
* Kết thúc cuộc trò chuyện một cách tích cực

Bạn có thể mở rộng hướng dẫn này để phù hợp với doanh nghiệp của mình.

### Giới hạn phạm vi câu trả lời

Thêm câu sau vào hướng dẫn để đảm bảo agent chỉ trả lời dựa trên dữ liệu đã cung cấp:

```text theme={null}
Bạn chỉ cung cấp câu trả lời dựa trên thông tin từ dữ liệu huấn luyện.
Nếu không có thông tin liên quan, hãy nói rõ và hướng dẫn khách hàng liên hệ hỗ trợ trực tiếp.
```

<Tip>
  Kiểm thử hướng dẫn trong **Playground** trước khi lưu. Thử các câu hỏi "nằm
  ngoài phạm vi" để xem agent xử lý thế nào.
</Tip>

### Ví dụ hướng dẫn theo tông giọng

<AccordionGroup>
  <Accordion title="Chuyên nghiệp — Hỗ trợ khách hàng doanh nghiệp">
    ```text theme={null}
    Bạn là trợ lý AI chuyên nghiệp của [Công ty]. Hãy:
    - Sử dụng ngôn ngữ lịch sự, chính xác và rõ ràng
    - Trả lời ngắn gọn, tập trung vào thông tin hữu ích
    - Đặt câu hỏi làm rõ trước khi đưa ra giải pháp
    - Luôn xác nhận vấn đề đã được giải quyết trước khi kết thúc
    - Chỉ trả lời về sản phẩm và dịch vụ của công ty
    ```
  </Accordion>

  <Accordion title="Thân thiện — Thương mại điện tử, bán lẻ">
    ````text Bạn là trợ lý mua sắm thân thiện của [Cửa hàng]. Hãy: - Dùng ngôn theme={null}
    ngữ tự nhiên, gần gũi - Giúp khách hàng tìm sản phẩm phù hợp với nhu cầu -
    Chủ động gợi ý sản phẩm liên quan - Cung cấp thông tin về giá, khuyến mãi và
    chính sách đổi trả - Kết thúc bằng lời mời quay lại mua sắm ```
    </Accordion>

    <Accordion title="Chăm sóc sức khỏe — Phòng khám, dược phẩm">
    ```text
    Bạn là trợ lý thông tin của [Phòng khám/Nhà thuốc]. Hãy:
    - Cung cấp thông tin chính xác về dịch vụ và thuốc
    - Không đưa ra chẩn đoán hoặc lời khuyên y tế
    - Luôn khuyên khách hàng tham khảo ý kiến bác sĩ cho vấn đề sức khỏe
    - Bảo mật tuyệt đối thông tin sức khỏe của bệnh nhân
    - Hướng dẫn đặt lịch khám khi cần
    ````
  </Accordion>
</AccordionGroup>

## Chất lượng dữ liệu huấn luyện

Dữ liệu là "kiến thức" của agent. Dữ liệu tốt là điều kiện tiên quyết để có phản hồi chính xác.

### Nguyên tắc dữ liệu tốt

<Frame>
  <img
    src="https://mintlify.s3.us-west-1.amazonaws.com/agentbase-6e6fb39b/images/quick-start/response-quality-data-sources.png"
    alt="Quản lý nguồn dữ
liệu"
  />
</Frame>

<Info>
  AgentBase chỉ xử lý văn bản có thể đọc được. Hình ảnh, video, và các file
  scan không có lớp văn bản sẽ không được xử lý.
</Info>

**Dữ liệu chất lượng cao:**

* Văn bản rõ ràng, không có lỗi chính tả
* Thông tin cụ thể, có số liệu chính xác
* Cấu trúc rõ ràng với tiêu đề và danh sách
* Cập nhật và phản ánh đúng thực tế hiện tại

**Dữ liệu kém chất lượng:**

* Nội dung mơ hồ, thiếu chi tiết
* Thông tin lỗi thời hoặc mâu thuẫn
* File PDF chỉ có hình ảnh (không có text)
* Website chống crawler hoặc dùng JavaScript để load nội dung

### Khắc phục dữ liệu khó xử lý

| Vấn đề                   | Giải pháp                                     |
| ------------------------ | --------------------------------------------- |
| Website chống crawler    | Sao chép nội dung và tạo Text Snippet         |
| PDF scan (không có text) | Dùng công cụ OCR để chuyển đổi, sau đó upload |
| Nội dung trong hình ảnh  | Mô tả nội dung bằng văn bản và thêm vào Q\&A  |
| Dữ liệu không cập nhật   | Xóa nguồn cũ, upload phiên bản mới            |

## Tính năng Sửa câu trả lời

Khi phát hiện câu trả lời không chính xác, bạn có thể sửa trực tiếp từ Chat Logs mà không cần chỉnh sửa toàn bộ dữ liệu.

<Frame>
  <img
    src="https://mintlify.s3.us-west-1.amazonaws.com/agentbase-6e6fb39b/images/quick-start/response-quality-revise.png"
    alt="Tính năng sửa câu trả
lời"
  />
</Frame>

<Steps>
  <Step title="Vào Chat Logs">
    Chọn **Hoạt động → Chat Logs** từ sidebar. Tìm cuộc hội thoại có câu trả
    lời không chính xác.
  </Step>

  <Step title="Nhấn Sửa câu trả lời">
    Trên tin nhắn của agent, nhấn **"Sửa câu trả lời"**. Màn hình hiện ra
    câu hỏi gốc, câu trả lời hiện tại, và ô nhập câu trả lời đúng.
  </Step>

  <Step title="Nhập câu trả lời đúng">
    Viết câu trả lời chính xác vào ô soạn thảo. Bạn có thể dùng định dạng
    văn bản phong phú.
  </Step>

  <Step title="Lưu thay đổi">
    Nhấn **Lưu**. Câu trả lời được sửa sẽ tự động thêm vào **Nguồn dữ liệu →
    Q\&A**, đảm bảo agent trả lời đúng cho câu hỏi tương tự về sau.
  </Step>
</Steps>

<Info>
  Các câu trả lời được sửa qua tính năng này trở thành dữ liệu Q\&A có độ ưu
  tiên cao. Agent sẽ ưu tiên sử dụng chúng khi nhận câu hỏi tương tự.
</Info>

## Sử dụng Q\&A cho câu hỏi quan trọng

Dữ liệu Q\&A cho phép bạn định nghĩa chính xác câu trả lời cho các câu hỏi cụ thể, bất kể cách diễn đạt.

<Frame>
  <img src="https://mintlify.s3.us-west-1.amazonaws.com/agentbase-6e6fb39b/images/quick-start/response-quality-qa.png" alt="Nguồn dữ liệu Q&A" />
</Frame>

**Khi nào nên dùng Q\&A:**

* Câu hỏi về giá cả, chính sách, thông tin liên hệ
* Câu hỏi thường gặp cần câu trả lời nhất quán
* Thông tin quan trọng cần độ chính xác 100%
* Câu hỏi mà agent đang trả lời sai hoặc mơ hồ

**Mẹo viết Q\&A hiệu quả:**

* Thêm nhiều biến thể câu hỏi cho cùng một vấn đề
* Câu trả lời nên đầy đủ, không cần khách hỏi thêm
* Dùng định dạng danh sách hoặc bảng khi phù hợp

## So sánh mô hình AI

Thử nghiệm các mô hình khác nhau trong [Playground](/docs/docs/user-guides/agent/playground) để tìm mô hình phù hợp nhất với trường hợp sử dụng của bạn.

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="So sánh mô hình" icon="scale-balanced" href="/docs/docs/user-guides/ai-performance-quality/models-comparison">
    Xem bảng so sánh chi tiết tất cả mô hình AI có sẵn, chi phí và đặc điểm.
  </Card>

  <Card title="Playground" icon="flask" href="/docs/docs/user-guides/agent/playground">
    Thử nghiệm và so sánh mô hình trực tiếp trước khi triển khai.
  </Card>
</CardGroup>